Le facteur décisif entre un analyseur autonome ou une carte son serait les fréquences qui vous intéressent.
J'enregistrerai le son qu'il produit avec un microphone (il sonne différemment s'il est correctement calibré que s'il ne l'est pas),
Si la différence est audible, cela signifie que les fréquences que vous souhaitez mesurer sont inférieures à 20 kHz, ce qui signifie que l'équipement audio fonctionnera. C'est une bonne nouvelle car il est facilement disponible et bon marché.
N'utilisez pas un analyseur de spectre RF pour cela! Premièrement, il n'est pas nécessaire de payer pour une bande passante supplémentaire dont vous n'avez pas besoin, et deuxièmement, ils ont des limites de bande passante plus basses qui peuvent ne pas vous convenir. Il n'y a pas non plus besoin d'équipement spécialisé.
Une carte son (ou une prise d'entrée audio) sur un PC, une tablette ou un téléphone devrait fonctionner correctement. Si vous avez des problèmes de bruit, le coupable le plus probable serait un préampli micro bon marché à l'intérieur de votre matériel, alors envisagez un préampli externe ou un microphone avec préampli intégré. Essayez d'abord la solution la moins chère!
Votre problème sera probablement how pour obtenir un bon signal, ce qui signifie sélectionner le bon microphone / capteur, préampli et technique.
Si le son est en vol, un micro fonctionnera. Cependant, si vous êtes intéressé par les vibrations (par exemple, pour vérifier un roulement), un transducteur piézoélectrique ou un accéléromètre appliqué sur le châssis de la machine captera beaucoup mieux les vibrations, tout en ignorant le bruit aérien. Pourquoi pas un micro piézo pour guitare? Ou peut-être un microphone directionnel. Ou deux micros et faites la différence entre les signaux. Une bonne acquisition est essentielle, un signal propre est beaucoup plus facile à utiliser.
Pensez donc à la provenance du son que vous souhaitez acquérir, à l'origine du bruit que vous souhaitez ignorer, et décidez du capteur dont vous avez besoin.
Il existe plusieurs logiciels intéressants pour afficher la FFT en temps réel sur un PC, essayez par exemple visual analyzer (gratuit).Si vous pouvez voir des différences de spectre, vous pouvez écrire un peu de logiciel pour acquérir le signal, le FFT et détecter automatiquement les éléments pertinents.J'utiliserais python + scipy pour cela, car il dispose d'outils de traitement du signal puissants et pratiques.Ou exploitez une application de réglage de guitare comme le dit Henry.